※本サイトはアフィリエイト広告を利用しています

画像生成

【簡単】ローカルPCで話題の「Qwen Image」を動かす方法！モデルとワークフローの導入を徹底解説

2025年8月22日

1. はじめに

最近、生成AIの分野で「Qwen-Image」というモデルが大きな注目を集めています。
Stable Diffusion など既存の画像生成AIを使ったことがある方は多いと思いますが、Qwen-Image にはそれらとは異なる大きな特徴があります。

  • テキスト理解力が高い
    特に文字生成に強く、日本語を含めた多言語で指示したとおりの画像を出しやすい。

  • 自然な構図やレイアウトに強い
    単純な被写体だけでなく、複雑なシーンや背景の理解も比較的得意。

  • オープンソースで公開されており、ローカルで利用可能
    GPUを持っていれば、インターネットに依存せず自分のPCで動かせる。

こうした理由から、今クリエイターやAIユーザーの間で「Qwen-Imageを試してみたい！」という声が急増しています。
しかし、導入方法やファイルの選び方がやや複雑で、初めて触れる方にはハードルが高い部分もあります。

この記事では、初心者でも迷わず導入できるように、必要な環境からワークフローの選び方、実際の使い方まで徹底解説します。

 

2. Qwen-Imageとは？概要と特徴

Qwen-Image は、中国Alibabaが開発している「Qwen」シリーズの一部で、テキストから画像を生成する大規模AIモデルです。
すでに言語モデル「Qwen-LLM」やマルチモーダルの「Qwen-VL」なども公開されていますが、その中で 画像生成専用に特化したモデル が Qwen-Image です。

特に注目されているのが以下の点です。

ポイント

  • 多言語対応：英語だけでなく、日本語、中国語など幅広い言語を理解できる

  • 文字生成に強い：看板やポスターなど、文字を含んだ画像も自然に描ける

  • 高精細：最新の学習技術で、細部の描写やリアル感も高い

Stable Diffusion が「汎用的にLoRAやカスタムで拡張できる強み」を持つのに対し、Qwen-Image は「テキスト理解力」と「自然な文字生成」に特化しているのが大きな違いです。

 

3. 導入に必要な環境

Qwen-Image はローカルPCで動かせますが、必要な環境を把握しておかないと途中でエラーが出やすいです。

ハードウェア

  • GPU：NVIDIA製が必須（CUDA対応）。

    • VRAM 8GBクラスでも蒸留版なら動作報告あり

    • より安定して利用するには 12GB以上、オリジナル版を使うなら 16GB以上推奨

  • メモリ：16GB以上推奨。

  • ストレージ：数GB〜十数GBの空き容量。

ソフトウェア

  • ComfyUI（最新版）：Qwen-Imageを動かすフロントエンド。

  • Python 3.10+（ComfyUIが要求するバージョン）。

  • CUDA / cuDNN：GPUで高速に処理するために必要。

もしGPUのVRAMが少ない場合は後述する「蒸留版」を選ぶことで、より軽く動かすことができます。

 

4. ワークフローの入手と選び方

Qwen-ImageをComfyUIで動かすには「ワークフロー」と呼ばれる設定ファイルを導入します。
これをダウンロードするページとして、多くのユーザーが参考にしているのが ComfyUI WikiのQwen-Image解説ページ です。

ここでは 2種類のワークフロー が配布されています。

① 公式版（オリジナル版

  • 高精細で忠実な生成が可能

  • 推奨環境：VRAM 16GB以上

  • 画質重視、性能に余裕があるPC向け

② 蒸留版（軽量版）

  • 高速・軽量でPC負荷が少なめ

  • 動作報告：VRAM 8GBクラスでも利用可能

  • 推奨環境：12GB以上あればより安定

  • 低スペック環境や入門用におすすめ

選び方の目安

PCスペック 推奨ワークフロー
VRAM 16GB以上 公式版（オリジナル）
VRAM 12GB前後 蒸留版（軽量版）が安定
VRAM 8GB 蒸留版（動作報告あり。出力サイズや設定を調整推奨）

初心者で「どっちにするか迷う…」という場合は、まず 蒸留版（軽量版） を選んでおくのが安心です。

 

5. 導入手順

(1) ComfyUIのアップデート

すでにComfyUIを導入済みの場合でも、最新版に更新しておくことをおすすめします。

ポイント

  • Gitで導入している場合 → git pull で更新可能

  • ComfyUI Managerを利用している場合 → 「Update」ボタンから簡単に更新可能

  • Zip版で導入している場合 → 最新版を公式リポジトリから再ダウンロード

更新方法は人によって異なるため、ご自身の導入スタイルに合わせて実行してください。

(2) ワークフローの配置

ダウンロードしたワークフローは JSONファイル 形式になっています。特別なフォルダは必須ではないので、まずは任意の場所（例：デスクトップやダウンロードフォルダ）に保存してください。

ComfyUI を起動し、画面右上の 「Load」ボタン からその JSON ファイルを選択すれば、すぐにワークフローを読み込むことができます。

もし複数のワークフローを管理したい場合は、ComfyUI/custom/workflows フォルダを作成し、その中にまとめて保存しておくと整理しやすいです。これは必須ではありませんが、後から複数のプロジェクトを切り替える際に便利です。

(3) モデル関連ファイルの配置

Qwen-Imageを動かすために以下のファイルをダウンロードして指定の場所に置きます。

ポイント

  • モデル本体（ckptやsafetensors形式）

  • VAE（画像圧縮展開用）

  • テキストエンコーダー（指示文を数値化）

配置場所はワークフロー内のノード設定に従って指定しましょう。

ワークフロー内にもダウンロードするファイルやそれらの格納場所を示したメモがあります

 

6. 実際に動かしてみよう

導入が完了したら、実際に動かしてみましょう。

生成例（AI美女）

（１）顔系のプロンプトを固定して、衣装・ポーズ・背景を色々と変えてみました。顔はある程度固定できそうです。

 

（２）文字をひらがな、カタカナ、漢字にしてテストしてみました。類似の文字があるとひらがなは難しいかもしれません。また漢字は画数次第ではうまくいきそうな感じです。

 

7. まとめと今後の展望

この記事では、Qwen-ImageをローカルPCで導入する流れを解説しました。

ポイント

  • Qwen-Imageは文字生成に強く、多言語対応が魅力

  • ワークフローは「公式版」と「蒸留版」の2種類

    • 高性能PC → 公式版

    • ミドル/低スペックPC → 蒸留版（8GBでも動作報告あり。ただし12GB以上推奨）

  • 実際に動かすには ComfyUI最新版とモデルファイルの導入が必要

特に蒸留版のおかげで、これまで「VRAMが足りなくて諦めていた」というユーザーでも比較的スムーズに試せるようになっています。

今後はLoRAや追加モデルが公開され、さらに自由度の高い活用が期待できます。
ぜひこの記事を参考に、ご自身の環境で Qwen-Image を動かしてみてください！

参考【超簡単】ComfyUIでPony Diffusionを動かす！モデルとワークフローの導入方法

続きを見る

-画像生成

Copyright © 働くもふねこ , All Rights Reserved.