ComfyUIの始め方｜導入から初期設定までわかりやすく解説

AI画像生成の自由度を大きく広げてくれるComfyUI。ノードベースの構造でカスタマイズ性が高く、慣れると自分専用の制作環境を組み立てられるのが魅力です。しかも無料で利用可能。

本記事では、ComfyUIをこれから始めたい人向けに、導入から初期設定までをわかりやすく解説します。PythonのインストールやComfyUIのダウンロード、初回起動までを順番に説明するので、初心者の方でも安心して進められます。

ComfyUIとは？特徴をざっくり理解する

ComfyUIは、Stable Diffusionを動かすための「フロントエンドツール」のひとつです。
通常のWebUI（例：Automatic1111）と違い、ComfyUIは ノードをつなげて処理を組み立てる スタイルを採用しています。

初心者には最初とっつきにくく感じるかもしれませんが、慣れると「この処理を足したい」「この順番を変えたい」といった調整が簡単にできるのが最大の強みです。

導入前に必要な環境と準備（事前準備）

【必須ソフト】

Python 3.12.x（推奨）

---多くのカスタムノードや拡張機能との互換性が高く、最も安定しています。

Python 3.13

---公式に「very well supported」と明記。ただし一部カスタムノードで未対応の場合あり。

Git（推奨）

---ComfyUI本体や多くのカスタムノードを簡単に取得・更新できるため、導入を強く推奨します。

👉 Gitを使いたい人は 公式サイト からインストールしておきましょう。

【PCスペックの目安】

GPU: NVIDIA製推奨（VRAM 6GB以上。8GBあれば安心）

CPU/RAM: 一般的なミドルレンジPCでOK

OS: Windows / Linux / macOS

導入手順（ステップ形式）

ここからは実際にComfyUIをPCに導入していきます。
手順はシンプルなので安心してください。

step
1Pythonをインストール

ComfyUIを動かすにはPythonが必須です。以下の手順でインストールしましょう。

１）Python公式サイト（Windows版）を開く

２）「Stable Releases」から Python 3.12.x を探してダウンロード（例：「Python 3.12.7」）

3.13も利用可能ですが、一部ノード非対応の可能性あり。初心者は3.12を推奨します。

３）インストーラを起動し、最初の画面で「Add Python to PATH」に必ずチェックを入れてから「Install Now」をクリックします。

これにチェックを入れることで、コマンドプロンプトやPowerShellからPythonコマンドが使えるようになり、後の手順がスムーズに進められます。

step
2ComfyUIのリポジトリをダウンロード

ComfyUI本体を入手する方法は 2種類 あります。

Gitを使う場合（更新が簡単になる方法）：

１）まず、Git for Windows公式サイトからインストーラをダウンロードし、インストールします。

２）任意のフォルダ内でアドレスバーに「cmd」と入力してコマンドプロンプトを開く

３）以下を入力してEnterキーを押すと、自動的にComfyUI一式がダウンロードされます。

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

Gitを使わない場合（初心者向け）：

１）ComfyUI公式GitHubを開く

２）「Code」→「Download ZIP」をクリック

３）ZIPを解凍して任意のフォルダに配置

step
3初回起動

ComfyUIには複数の起動方法がありますが、本記事では最も安定して確実な「ソースコード版」を中心に解説します。
理由は、ポータブル版やbatファイルは手軽な反面、環境依存で動作が不安定になることがあるためです。初心者の方もまずはソースコード版を覚えておくと、後々のカスタマイズやトラブル対応がしやすくなります。

【ソースコード版（おすすめ）】

１）「スタート」メニューからコマンドプロンプトを開きます。

２）ComfyUIを配置したフォルダに移動します。例：
cd C:\AI\ComfyUI

３）仮想環境を有効化します。
.\venv\Scripts\activate

４）ComfyUIを起動します。
python main.py

５）数秒待つとログが流れはじめ、ブラウザで以下のURLを開くとComfyUIが表示されます。
http://127.0.0.1:8188

【補足：ポータブル版・batファイルでの起動】
ComfyUIフォルダ内には以下のようなファイルも用意されています。

NVIDIA製GPUの場合 → run_nvidia_gpu.bat

AMD製GPUの場合 → run_amd_gpu.bat

GPUがない場合 → run_cpu.bat

これらをダブルクリックするだけでも起動可能です。ただし、環境によっては依存関係のエラーが出る場合があるため、確実性を重視するならソースコード版の手順がおすすめです。

初期設定と基本の操作

ComfyUIを動かすためには、Stable Diffusionモデル（ckptまたはsafetensorsファイル）を指定のフォルダに置く必要があります。

・モデル → ComfyUI/models/checkpoints
・VAE → ComfyUI/models/vae

モデルは Civitai や Hugging Face などから入手可能。
モデル名が正しく表示されないときは、ファイルを正しいフォルダに置いたか確認しましょう。

トラブルシューティングとよくある質問

まとめ

ComfyUIは無料で使える強力な生成AIツールです。Pythonのインストールとフォルダ配置さえできれば、基本的な導入は難しくありません。

この記事の流れ通りに進めれば、初心者でもスムーズに環境構築できます。まずは公式ワークフローで試して、慣れてきたらカスタムノードや独自ワークフローに挑戦してみましょう。